棉紗通交易 數據倉庫理論基礎

業務數據化、數據資產化，數據倉庫的分層管理不僅可以提升數據的復用性，也可以提高數據運維的效率。在做數據資產管理與治理類工具類數據產品時，將資產減少的規范流程融入到系統中，每次建表時，基于系統的提示與自動填充可以既快速又高效，而不是需要每個開發者把規則形成肌肉記憶。

此外，對于數據的一致性、完整性、及時性、準確性等數據質量監控規則也需要掌握，畢竟數據質量問題是數據產品的生命線，如果給業務的數據都是錯的，決策失誤、精準營銷不再精準。

雖然說“人人都是產品經理”，過去也有很多關于產品經理要不要懂技術的爭議，個人覺得作為數據產品經理，至少要了解一些基礎的大數據技術的應用場景，以及數據流轉的鏈路，這樣對于數據質量的監控，實時、離線數據的差異及技術限制，更加合理地設計產品。

而對于底層開發套件、開發工具類的數據產品經理就更必要了。試想，如果你連HDFS都不知道是什么，當需要你設計一個HDFS目錄管理的工具時，你該從何著手。