梨花教育繳費8800 數據分析能力與指標體系建設

數據就像原油，很少人可以直接使用。只有通過分析、挖掘之手，提純成汽油、柴油、以及各種化纖用品，才能最大地發揮價值。埋點采集到了數據之后，還需要進行分析、抽象、產品化，才能被更多的業務直接使用。在這個過程中，需要具備建設業務監控的指標體系，并將分析思路整合到數據產品中的能力。

1. 指標體系建設思路與方法

其實各種數據類的公眾號、自媒體有非常多的指標體系建設的方法論，殊途同歸大同小異。這里做個簡單的概況和總結。

1）什么是指標體系？

基于業務運營發展需要，將可以全面衡量業務健康度的各項指標（指標庫）按照一定關系（關聯關系）組合起來形成的體系化的指標化管理系統，并且每個指標可以判斷好不好，健不健康（評價標準），發現問題后可以通過指標分解或維度拆分（分析維度）定位到問題。

2）為什么需要？

單一指標無法準確、全面地衡量業務健康度，且缺少關聯關系的指標，數量過多時難以聚焦，失去重點。若沒有評價標準，則指標只是一個數據，不能稱之為知識或信息。難以真正地驅動決策。

3）如何構建指標體系

總體原則：從業務發展階段的重點目標出發，基于OSM模型、UJM(用戶生命旅程)、AARRR（海盜模型）等模型，把業務流程進行指標化結構和監測，并按照指標的拆分關系分級分類。